2026 生图模型季 · 持续更新中

把一句想法,
变成一张能用的图

AI图片生成网站追踪主流文生图模型的一手动态,拆解商业出图与个人创作的真实工作流,帮你在快速迭代的AI图像赛道里,少走弯路、多出好图。

#Midjourney V8 #Seedream 5.0 Pro #FLUX 3 Klein #商业海报出图 #潦草涂鸦风
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主流模型持续追踪
8
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商用出图成本参考

平台资讯

模型版本、功能更新、价格变动——先看这里,再决定今天用哪个工具。

头条 · 模型竞赛

2026 生图赛道格局再洗牌:GPT Image 2 登顶,Midjourney V8 用速度换空间

GPT Image 2 在年初登顶 SuperCLUE 总榜,汉字生成错误率从 DALL·E 3 时代的约 30% 压到不足 5%。Midjourney V8 在 3 月完成五倍速度的架构重写,原生 2K 直出。Stable Diffusion 4 把开源天花板推到接近闭源旗舰的位置,而 Nano Banana 与 Seedream 在价格和多模态编辑上各自圈地。这一代竞争的核心,已经从“画得像不像”转向了“用得顺不顺”。

AI图片生成网站编辑部 模型观察
开源模型

FLUX 3 Image Klein 释出:56 亿参数,RTX 4070 上 8.9 秒出图

Black Forest Labs 在 10 月放出开源权重模型 FLUX 3 Image Klein,原生 4K 与文字渲染能力保留,蒸馏版在单张消费级显卡上不到 9 秒即可完成生成,ComfyUI 工作流同步支持。

国内动态

阿里发布 Wan2.7-Image,直击“标准脸”与“色彩盲盒”痛点

新模型主打“千人千面”的人像生成和“调色盘”精准控色,试图解决 AI 生图长期被诟病的审美同质化问题,编辑与生成能力统一在同一架构中。

商业设计

Canva 推出首款自研图像模型 Craft,专为设计师场景打磨

两阶段生成流程,支持最高 2K 分辨率与 30 种宽高比,基于 Canva 设计模板库训练,同时规划了 Craft-fast 与 Craft-ultrafast 两个轻量版本。

效率工具

Adobe Firefly Graph 上线:把出图流程做成可复用的节点资产

节点式工作流设计,串起文生图、背景移除、图像放大等操作,支持接入 Adobe 自有及第三方模型,团队可在组织内共享“最佳实践”流程。

开源生态

商汤开源 SenseNova U1:理解与生成统一,推理速度有优势

原生理解生成统一模型,在通用图像生成测试中响应速度表现突出,开源策略让中小团队也能在本地环境跑起可用的文生图能力。

价格信号

Seedream 5.0 Pro API 定价落地:输出图 0.3 元/张起

不超过 236 万像素时输出图 0.3 元/张,超像素档 0.6 元/张,输入图首张免费。对比闭源旗舰,国内模型的商用成本正在被拉到一个新区间。

模型格局

DALL·E 正式退场,ChatGPT Images 2.0 接棒

OpenAI 在 2026 年 5 月从 API 中弃用 DALL·E 2/3,ChatGPT 站内图像生成全面迁移至 ChatGPT Images 2.0,文生图的“闭源入口”进一步集中。

榜单变化

PixAI 总榜排名攀升 25 位,垂直赛道仍有黑马空间

专注二次元方向的 PixAI 在 Arena 类榜单中快速上升,同期 3D 资产平台 Meshy、Tripo AI 也各有 12–17 位的排名进步,垂直场景的“偏科生”正在被更多创作者看见。

按方向找内容

8 个分类,覆盖从“看模型”到“出成品”的完整链路。

AI图片生成网站在做什么

我们不做“又一个工具导航站”。AI图片生成网站只盯一件事:AI 图片生成从想法到成品之间,到底卡在哪、用什么方法能跨过去。

模型跑分每天都在变,榜单第一轮流坐。但对真正要出图的人来说,一个工具的参数表不如一套能跑通的工作流,一条“XX 模型封神”的标题不如一张在商业场景里站得住的成片。

  • 01
    追动态,但不追噪音 只保留对“用图”有影响的更新:能力边界、价格、可用性、授权条款。
  • 02
    拆工作流,不堆工具清单 把商业出图、分镜、批量素材背后的步骤讲清楚,让方法可迁移、可复用。
  • 03
    把“能不能用”放在“好不好看”之前 版权、标识、商用授权,是每一张图离开编辑器之前必须回答的问题。

平台热点

最近一周,创作者讨论最多的话题。

01 / 趋势

“潦草涂鸦风”反向出圈

用户主动要求 AI“画得越丑越好”,MS Paint 式歪斜线条与粗糙填色成为社交平台新宠。审美从追求高清写实,向“故意画不好”的风格表达延伸。

反精致
社区讨论热度持续走高
02 / 效率

义乌商家 40 秒出一套产品图

借助 AI 电商平台,白底图、场景图、模特佩戴图一键批量生成,3 分钟完成爆款套图。传统数天的上新周期被压到分钟级,成本直降 96%。

40s
单套产品展示图生成耗时
03 / 模型

GPT Image 2 汉字生成错误率跌破 5%

在中文文生图测评中,GPT Image 2 的汉字生成能力达到 93.07 分,亚克力、瓷器等复杂材质上的文字渲染稳定性显著提升,文字不再是生图的固定短板。

93.07
汉字生成单项得分
04 / 开源

消费级显卡跑 4K 生图成为现实

FLUX 3 Image Klein 蒸馏版在 RTX 4070 上 8.9 秒出图,ERNIE-Image 以 8B 参数在长文本渲染测试中登顶开源模型,本地部署的门槛正在肉眼可见地下降。

8.9s
RTX 4070 单张生成耗时
05 / 版权

商用前的“侵权比对”被反复强调

多地法院科普指向同一结论:AI 生成内容用于广告、产品包装前,应通过反向图片搜索等方式检查相似性,并优先选择明确开放商用的平台。

先查后用
商用出图合规共识
06 / 工作流

“一人品牌部”从概念变成日常

封面、社区宣发图、新品 KV、多语种本地化物料,一个人借助 GPT Images 2 与工作流工具即可串完从生成到交付的整条链路,单图节奏进入“秒级”。

1 人
可承接的品牌视觉任务量级

创作者怎么说

来自社区的真实反馈,有踩坑也有惊喜。

阿
阿岛
Midjourney V8 的速度提升是最直观的,以前等图的时间够泡杯咖啡,现在提示词改完下一张已经出来了。但风格化天花板确实还在,想要“脏一点”的质感得换别的模型。
👍 42💬 8
林
林小满
用 Seedream 5.0 Pro 做电商场景图,局部替换背景和道具的精准度比想象中好,但中文标签还是偶尔翻车。商用前一定要逐张检查文字,不能直接交。
👍 36💬 5
C
Cheng
FLUX 3 Klein 在 4070 上跑确实快,8 秒多一张,本地批量出草图很舒服。开源模型的意义就在于试错成本低,不行就换参数重来,不用心疼额度。
👍 28💬 11
M
Momo 在画图
“潦草涂鸦风”一开始觉得是玩梗,试了之后发现用来做社交媒体配图意外地有辨识度。完美高清的图太多了,粗糙反而成了记忆点。
👍 51💬 14
周
周设计
Firefly Graph 的节点思路对团队协作帮助很大。把资深设计师的出图流程固化成模板,新人直接跑,质量下限一下就拉住了,不用每次都从零讲起。
👍 19💬 3
J
June
版权这块是真的要小心。之前帮客户做海报,生成图里有一块构图和已有作品撞了,还好投前做了反向搜图。现在选工具第一件事就是看商用条款。
👍 63💬 22
K
Kai
提示词从“堆形容词”改成“定结构 + 定标签”之后,信息图的可用率明显上来了。先写清楚几个区块、什么颜色、标签多长,比写十个“stunning”管用。
👍 33💬 7
Y
Yuki
多参考图一致性比去年稳了不少,做漫画分镜终于不用每张都重新“抽卡”同一个人脸了。不过角色一多,还是得手动修,全自动还早。
👍 25💬 9
老
老吴
评测榜单看看就好,SuperCLUE 第一和实际干活顺手是两回事。我的组合是 Midjourney 出概念、Seedream 做商业图、FLUX 本地跑草图,各取各的长板。
👍 47💬 16
Z
Zoe
最期待的是“文字渲染”别再是盲盒。做包装和海报的人应该都懂,图再美,上面一行字错了就是废片。今年几个模型确实在进步,但离放心还差一步。
👍 38💬 12